Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
132 часа практики и лекции по двадцать пять минут — формат для того, кто учится в дороге и за завтраком, а не сидит за партой. Курс написан для человека, который уже работает с данными или рядом с ними и хочет разобраться в машинном обучении, чтобы понимать коллег и применять модели в текущих задачах. Математику разбирают ровно настолько, насколько нужно для понимания алгоритмов, без погружения в доказательства. Из Ташкента курс начинают в любой день: лекции по двадцать пять минут и текстовые расшифровки позволяют учиться короткими подходами. Старт возможен в любой момент, группы здесь не набирают. Расшифровки читаются и в транспорте.
Практика построена на новых наборах данных, а не на затёртых учебных примерах, и заканчивается проектом на выбор: прогноз потребления электроэнергии, оценка кредитоспособности клиента банка или собственная тема, если её одобрят. Отдельно дают вопросы с собеседований — редкий и полезный ход для тех, кто целится в первую позицию. В программе разбирают классические алгоритмы машинного обучения и базовые подходы к нейронным сетям. Из библиотек — NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib и Scikit-learn, а сети пишут на PyTorch, программной среде для нейросетей. Вопросы с собеседований дают отдельно, и это редкий ход. Курс при этом рассчитан на начинающих специалистов по работе с данными. Математику разбирают без углубления — ровно настолько, сколько нужно для понимания алгоритмов.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 15% на обучение
Воспользуйтесь возможностью пройти обучение по востребованным направлениям со скидкой 15%Перечень курсов, участвующих в акции:Профессия DevOps-инженер Администрирование Linux Основы работы с Docker Автоматизация инфраструктуры с Ansible Язык программирования Python для инженеров Основы работы с Terraform Разработчик на языке программирования Python Интенсив по Terraform Мониторинг в Grafana Наблюдаемость надёжных систем (Observability) ИИ в работе DevOps-инженера Инструменты DevOps-инженера для разработчиков Разработчик на языке программирования Go Непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI/CD) ИИ-агенты для ИТ-специалистов Интенсив по погружению в ОС Linux
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Скидка 15% на обучение
Получите скидку 15% на обучение по Kubernetes и сопутствующим направлениям. Акция распространяется на курсы по безопасности в Kubernetes, Apache Kafka, базовому и продвинутому уровню Kubernetes, а также мониторингу и логированию в K8s.Перечень курсов, участвующих в акции: Безопасность в Kubernetes Apache Kafka Базовый уровень Kubernetes Продвинутый уровень Kubernetes Мониторинг и логирование в K8s
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Slurm
|
Нетология
Самый доступный
|
Merion Academy
|
Karpov Courses
Самый короткий
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена | 4 753 000 сум |
3 055 500 сум 3 395 000 сум
|
3 750 800 сум 5 771 500 сум
|
9 370 200 сум 11 189 900 сум
|
| Рассрочка | — | — | ||
| Длительность | — | 7 нед. | 4 мес. | 1 мес. |
| Документ | — | Сертификат по завершении | Выдаётся сертификат | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Слёрм — российский учебный центр для практикующих IT-инженеров: работает с 2018 года как образовательный проект компании Southbridge, которая больше десяти лет администрирует высоконагруженную инфраструктуру крупных заказчиков. Основные темы — DevOps, Kubernetes, SRE, Linux, Docker, Ansible, Terraform, CI/CD, мониторинг (Prometheus, Grafana). Курсы ведут инженеры, которые сами разворачивают и чинят такую инфраструктуру на практике, а не только читают лекции. Для ученика из Узбекистана языкового барьера нет — всё преподавание на русском, а вебинары по расписанию идут по московскому времени: в Ташкенте, Самарканде и Бухаре это на 2 часа позже.
Кому подходит и что даёт DevOps-специализация в Узбекистане
Слёрм — не курс «войти в IT с нуля». Программы рассчитаны на тех, кто уже работает системным администратором, разработчиком или тестировщиком и хочет прокачаться в DevOps, Kubernetes или SRE. Без базовых навыков Linux, сети и командной строки заниматься тяжело — школа сама честно предупреждает об этом на страницах курсов. По собственным данным школы, обучение здесь уже прошли больше 80 000 специалистов, а фирменный формат — не видео с конспектом, а собственная виртуальная инфраструктура: кластер, ноды и сервисы, которые нужно настраивать, ломать и чинить, как в реальной эксплуатации.
Спрос на такие навыки в Узбекистане растёт вместе с рынком труда. По итогам 2025 года на hh.uz медианная зарплата в вакансиях на позицию DevOps-инженера — около 10,89 млн сум в месяц, и это близко к медианным ожиданиям в резюме соискателей (около 10,93 млн сум). Для сравнения: у разработчиков в целом ожидания в резюме заметно ниже медианы по вакансиям (5,5 млн против 8,9 млн сум) — там рынок скорее на стороне работодателя. У DevOps-инженеров баланс почти равный: специалистов с реальным опытом Kubernetes и продакшена немного, и работодатели готовы платить за них по рынку. Больше 90% вакансий в IT-сфере страны сосредоточено в Ташкенте, но удалённая работа на российские и международные компании для инженера с таким профилем — обычная практика, а не исключение.
Оплата, часовой пояс и документ по итогам обучения
Слёрм — российское юридическое лицо, оплата курсов идёт через российский платёжный шлюз в рублях. Карты Uzcard и Humo для этого не подходят — они работают только внутри Узбекистана. Рабочие варианты — карта Visa или Mastercard, выпущенная узбекским банком, либо перевод с карты российского банка на Uzcard или Humo с последующей конвертацией. Актуальный список способов оплаты стоит уточнить в поддержке школы перед покупкой курса.
По итогам курса школа выдаёт собственный сертификат — это не диплом о профессиональной переподготовке государственного образца, а внутренний документ учебного центра. Для узкой инженерной специализации вроде Kubernetes или SRE это не критично: в DevOps-сообществе бренд Слёрма узнаваем, и на собеседовании работодатель обычно смотрит на реальные задачи из виртуальной лаборатории и опыт кандидата, а не на формальную бумагу.
Слёрм — специфический выбор: он не заменит курс «профессия с нуля» и не годится тем, кто только присматривается к IT. Но для инженера с опытом Linux и желанием закрыть пробел в Kubernetes или Site Reliability Engineering это один из немногих русскоязычных вариантов с практикой на реальной инфраструктуре, а не в теории. Разница в 2 часа с Москвой и оплата через шлюз — детали, которые решаются один раз перед первым вебинаром.
