Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
1 мес.
Сертификат
Для профессионалов
Что входит
Вебинары и живые лекции
Живое общение и ответы на вопросы
Уроки в видеоформате
Смотрите в удобном темпе, пересматривайте
Практика на реальных задачах
Соберёте портфолио из настоящих проектов
Домашние задания с проверкой
Закрепляете навык, преподаватель проверяет
Сообщество студентов
Поддержка и нетворкинг с одногруппниками
15 часов в неделю
Совместимо с работой
Бесплатный пробный урок
Попробуйте до оплаты
Обновлено 21 июля
Программа курса · 6 модулей
01
Алгоритмы автоматического сопоставления объектов позволяют решать множество важных задач бизнеса: выявление товаров-дублей, объединение данных о покупателях в онлайне и офлайне, анализ и мониторинг цен конкурентов. Разберём различные кейсы при
02
Эффективность деятельности многих компаний зависит от способности устанавливать оптимальные цены на продукцию с учётом различных факторов и изменений, происходящих на рынке. Научимся создавать конвейер обработки данных (пайплайн) для динамичес
03
Сегментация потребителей по чистому эффекту от маркетингового воздействия позволяет бизнесу сосредоточить рекламный бюджет на клиентах, готовых выполнить целевое действие только при наличии коммуникации. Научимся оценивать величину этого эффек
04
Важными задачами в A/B-тестировании являются ускорение тестов и повышение их чувствительности. Это позволяет компаниям быстрее внедрять позитивные изменения и вовремя отказываться от негативных. Научимся применять современные методы повышения
05
Сегодня рекомендательные системы встречаются во многих приложениях, где есть поиск и персонализация. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практик
06
Жизненный цикл разработки модели включает в себя несколько этапов: постановка задачи, разработка модели и операции с ней. Работа MLOps-инженера (инженера по сопровождению моделей машинного обучения) сосредоточена вокруг второго и третьего этап
Промокоды
1
Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы
·
2
Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку
·
3
Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру
Лучшее предложение
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Промокод:
ADVCAKE
Введите при оформлении или назовите менеджеру
10 524 600 сум*
12,6 млн сум
−16%
Рассрочка
от 615 900 сум/мес на 24 месяца
10 524 600 сум*
12,6 млн сум
−16%