Data Science
Сто тридцать два часа практики на реальных наборах данных — главный аргумент этой программы, и учебных задач вроде «Титаника» здесь принципиально нет. Курс подходит тем, кто хочет применять машинное обучение в текущей работе, и тем, кто уже сидит в ML-команде, но не понимает профессиональный язык коллег. В Узбекистане такие вакансии сосредоточены в Ташкенте, работа предполагается в штате на полный день, и совсем без опыта берут редко. Курс подходит и тем, кто применяет науку о данных в текущей работе. Практика построена на бизнес-кейсах.
Дополнительные модули добавляют глубокое обучение и компьютерное зрение на PyTorch, обработку текстов, рекомендательные системы и проектирование ML-систем. Кейсы взяты из бизнеса: предсказание стоимости продажи дома, времени доставки еды, спроса на товары в онлайн-торговле. Финальный проект выбирается — прогноз потребления электроэнергии, оценка кредитоспособности клиента банка или собственная задача по согласованию. Формат видеокурса: короткие лекции в среднем по двадцать пять минут с текстовыми расшифровками, практика идёт после большинства тем. Доступ открыт два года, возвращаться можно позже. Расшифровки заменяют конспект. Отдельная категория слушателей — те, кто уже работает рядом с ML-командой и хочет понимать профессиональный язык коллег. Этот язык осваивается заметно быстрее самой математики. Свидетельство выдают за восемьдесят процентов курса.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Slurm
|
Merion Academy
Самый доступный
Самый короткий
|
Яндекс Практикум
|
Нетология
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена | 5 091 100 сум |
4 017 600 сум 6 182 100 сум
|
24 510 000 сум |
12 136 000 сум 31 728 000 сум
|
| Рассрочка | — | — | — | |
| Рейтинг | — | — | 5 | — |
| Длительность | — | 4 мес. | 12 мес. | 9 мес. |
| Документ | — | Сертификат | — | Сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Слёрм — российский учебный центр для практикующих IT-инженеров: работает с 2018 года как образовательный проект компании Southbridge, которая больше десяти лет администрирует высоконагруженную инфраструктуру крупных заказчиков. Основные темы — DevOps, Kubernetes, SRE, Linux, Docker, Ansible, Terraform, CI/CD, мониторинг (Prometheus, Grafana). Курсы ведут инженеры, которые сами разворачивают и чинят такую инфраструктуру на практике, а не только читают лекции. Для ученика из Узбекистана языкового барьера нет — всё преподавание на русском, а вебинары по расписанию идут по московскому времени: в Ташкенте, Самарканде и Бухаре это на 2 часа позже.
Кому подходит и что даёт DevOps-специализация в Узбекистане
Слёрм — не курс «войти в IT с нуля». Программы рассчитаны на тех, кто уже работает системным администратором, разработчиком или тестировщиком и хочет прокачаться в DevOps, Kubernetes или SRE. Без базовых навыков Linux, сети и командной строки заниматься тяжело — школа сама честно предупреждает об этом на страницах курсов. По собственным данным школы, обучение здесь уже прошли больше 80 000 специалистов, а фирменный формат — не видео с конспектом, а собственная виртуальная инфраструктура: кластер, ноды и сервисы, которые нужно настраивать, ломать и чинить, как в реальной эксплуатации.
Спрос на такие навыки в Узбекистане растёт вместе с рынком труда. По итогам 2025 года на hh.uz медианная зарплата в вакансиях на позицию DevOps-инженера — около 10,89 млн сум в месяц, и это близко к медианным ожиданиям в резюме соискателей (около 10,93 млн сум). Для сравнения: у разработчиков в целом ожидания в резюме заметно ниже медианы по вакансиям (5,5 млн против 8,9 млн сум) — там рынок скорее на стороне работодателя. У DevOps-инженеров баланс почти равный: специалистов с реальным опытом Kubernetes и продакшена немного, и работодатели готовы платить за них по рынку. Больше 90% вакансий в IT-сфере страны сосредоточено в Ташкенте, но удалённая работа на российские и международные компании для инженера с таким профилем — обычная практика, а не исключение.
Оплата, часовой пояс и документ по итогам обучения
Слёрм — российское юридическое лицо, оплата курсов идёт через российский платёжный шлюз в рублях. Карты Uzcard и Humo для этого не подходят — они работают только внутри Узбекистана. Рабочие варианты — карта Visa или Mastercard, выпущенная узбекским банком, либо перевод с карты российского банка на Uzcard или Humo с последующей конвертацией. Актуальный список способов оплаты стоит уточнить в поддержке школы перед покупкой курса.
По итогам курса школа выдаёт собственный сертификат — это не диплом о профессиональной переподготовке государственного образца, а внутренний документ учебного центра. Для узкой инженерной специализации вроде Kubernetes или SRE это не критично: в DevOps-сообществе бренд Слёрма узнаваем, и на собеседовании работодатель обычно смотрит на реальные задачи из виртуальной лаборатории и опыт кандидата, а не на формальную бумагу.
Слёрм — специфический выбор: он не заменит курс «профессия с нуля» и не годится тем, кто только присматривается к IT. Но для инженера с опытом Linux и желанием закрыть пробел в Kubernetes или Site Reliability Engineering это один из немногих русскоязычных вариантов с практикой на реальной инфраструктуре, а не в теории. Разница в 2 часа с Москвой и оплата через шлюз — детали, которые решаются один раз перед первым вебинаром.
