Компьютерное зрение — CV
Порог входа тут высокий и заявлен прямо: курс написан для специалистов, которые уже работают с данными, машинным и глубоким обучением, — дата-сайентистов, DL- и ML-инженеров, разработчиков, которым нужно встроить компьютерное зрение в свой продукт. Если базы в Deep Learning нет, школа сама отправляет сначала на курс по глубокому обучению. Курс адресован тем, кто уже обучает модели: специалистам Data Science, ML- и DL-инженерам, разработчикам, которым нужно встроить компьютерное зрение в существующий продукт. Без базы в Deep Learning идти рано.
Нагрузка — от пятнадцати часов в неделю, и это не рекламная цифра: за курс делают четыре проекта на реальных бизнес-задачах, каждый с разбором от инженеров. Собирают детектор объектов, модели сегментации, кастомизируют генеративную сеть, обучают классификатор на трансформерной архитектуре. Программу вёл Антон Моргунов, Senior ML-инженер в Базис Центре, в команде также преподаватель Deep Learning из МГТУ имени Баумана и ML-инженер Яндекса из беспилотного направления. Четыре проекта делаются на реальных бизнес-задачах с обратной связью от инженеров, а не на учебных датасетах — именно они и остаются в портфолио. Разбор даёт понять, где модель ошибается и как поднять её качество. Программу готовили практики: Senior ML-инженер, преподаватель Deep Learning технического вуза и инженер из направления беспилотных технологий — состав команды виден на странице школы. Воркшопы ведут они же.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Яндекс Практикум
|
Нетология
Самый доступный
|
Karpov Courses
Самый короткий
|
SkillFactory
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена | 8 148 000 сум |
2 159 200 сум 2 699 000 сум
|
9 370 200 сум 11 189 900 сум
|
31 234 000 сум |
| Рассрочка | — | — | ||
| Рейтинг | 5 | — | — | — |
| Длительность | 2 мес. | 2 мес. | 1 мес. | — |
| Документ | — | Сертификат по завершении | — | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
Отзывы о курсе
2 отзывана основе 2 оценки
Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.
Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.
ILaptev
2 месяца назадПрошёл базовую часть курса "Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение" порадывал хориший баланс теории и практики. Удалось познакомиться с новыми инструментами и разобраться в обучении НС. Сейчас перехожу на изучение специализации, надеюсь что дальше уровень не упадет. На данный момент все нравится
Добрый день! Огромное спасибо за ваш отзыв) Мы очень рады, что вам понравился баланс теории и практики, и вы разобрались в обучении нейросетей. Желаем вам успехов на специализации — уверены, что уровень останется высоким, а новые инструменты и знания пригодятся в работе! Спасибо, что выбрали Практикум!
Александр Л.
4 месяца назадПару дней как завершил обучение на расширенном курсе «Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение» от Яндекс Практикума. Впечатления в целом очень положительные.<br>Плюсы<br>Курс оправдал ожидания: понятная теория, много иллюстраций, детальная практика, интересные проекты. Формат подачи — текстовый – отлично подходит для усвоения материала по программированию, а если нужно живое общение или есть доп вопросы, то для этого есть вебинары с наставником (впрочем, за их «прогулы» никто не карает – это дело добровольное – хочешь спрашивай и узнавай у наставника, хочешь – поищи информацию сам). Организация выстроена с вниманием к слушателям: проблемы решают оперативно, вопросы не остаются без ответа (правда иногда наставника обгоняли сокурсники, но это, наоборот, плюс).<br>Минусы (технические)<br>• ClearML пока доступен через зарубежный сервис, что иногда мешает трекингу экспериментов (проверяющие относятся с пониманием и принимают и условные логи обучения), хотя будем честны – для курсов будет огромным плюсом, если Яндекс развернет свою версию этого сервиса.<br>• Виртуальная машина может отключиться прямо во время обучения модели – чтобы не мучиться и не страдать от вспышек агрессии - идеальный вариант — своя видеокарта с 16 ГБ и CUDA, тогда этих неудобств нет. (Опять же в целом Практикум без затруднений предоставляет дополнительные доступы и попытки, тут просто вопрос удобства)<br>• В материалах встречаются опечатки, что создает впечатление «обкатки» курса.<br>Кому НЕ подойдёт<br>1. Кто ждёт, что всё разжуют, а самому останется только собирать готовое в «фантастические проекты» - всё-таки на мой взгляд курс для людей, которые умеют и готовы САМОСТОЯТЕЛЬНО учиться.<br>2. Кто не хочет заниматься самостоятельными исследованиями «около» изложенного материала – в спринтах встречаются проблемы, которым не было уделено достаточно внимания в курсе. Соглашусь с теми отзывами, где говорят, что нужно много гуглить – но с другой стороны – это и есть учеба.<br>3. Кто может уделять не более 4–5 часов в неделю — обучение сетей и эксперименты требуют гораздо больше времени – один проект может занимать и 20 и 30 часов (но это очень субъективно и зависит как от оборудования, так и от опыта слушателя).<br>Кому подойдёт<br>Тем, кому нравится процесс учёбы, кто готов искать информацию в сети и экспериментировать с нейросетями. Знатокам классического Computer Vision этот курс предоставит отличную возможность узнать новое!
Добрый день! Огромное спасибо за ваш подробный и очень ценный отзыв о курсе по компьютерному зрению. Мы очень рады, что в целом впечатления положительные, курс оправдал ожидания, и вы оценили текстовый формат и организацию поддержки. Понимаем ваши замечания по ClearML, виртуальной машине и опечаткам — это важные сигналы для команды курса. Спасибо, что прошли этот ресурсоёмкий путь и поделились опытом. Желаем успехов!
О школе
Яндекс Практикум — один из крупнейших российских сервисов онлайн-образования: в каталоге больше 170 курсов по программированию, аналитике данных, дизайну, менеджменту, маркетингу и нейросетям, плюс отдельный блок английского языка. Форматы разные — от коротких курсов на месяц вроде «Нейросети для работы» до полноценных профессий на 7–12 месяцев и онлайн-магистратур на 12–22 месяца с дипломами государственного образца ИТМО и НИЯУ МИФИ.
Какой документ вы получите и подходит ли формат из Узбекистана
Тип документа зависит от программы: длинные профессии дают диплом о профессиональной переподготовке, короткие курсы повышения квалификации — удостоверение, а вводные модули — сертификат или свидетельство об обучении. Печатную версию присылают курьером в течение двух месяцев, электронную — в течение двух недель, сразу на русском и английском. Почти у каждой программы есть вводная часть — можно пройти несколько уроков и понять, заходит тема или нет, прежде чем платить за весь курс.
Учиться из Узбекистана можно без ограничений — платформа полностью онлайн, привязки к российскому адресу нет. А вот с документом на выходе стоит быть реалистом: удостоверение о повышении квалификации или диплом о переподготовке — это дополнительное образование российского образца, не аналог университетского диплома. Для официального применения в Узбекистане такой документ нужно нострифицировать через центр государственных услуг или портал ЕПИГУ, а в IT и смежных сферах работодатели чаще всего смотрят на реальные проекты в портфолио, а не на бумагу.
Оплата и знакомый бренд
Яндекс — не абстрактное название для узбекистанского пользователя: сервис Яндекс Go работает в Ташкенте и ещё дюжине городов Узбекистана с 2018 года, к нему подключены десятки тысяч водителей. Учебная платформа — отдельный продукт того же холдинга, с тем же подходом к продукту и качеству интерфейса. Оплата курсов идёт в рублях через российский платёжный шлюз: картой Uzcard или Humo напрямую не расплатиться, нужна карта Visa/Mastercard узбекского банка либо перевод с российской карты с конвертацией. Живые созвоны с наставниками — по московскому времени, в Ташкенте прибавляйте 2 часа.
Для тех, кто выбирает между десятком похожих курсов, у Яндекс Практикума есть простое преимущество — начать можно с вводных уроков почти в любом направлении и решить, стоит ли идти дальше. Это надёжнее, чем разочароваться в середине оплаченной программы.
Отдельно стоит сказать про онлайн-магистратуры Яндекс Практикума совместно с ИТМО и НИЯУ МИФИ — это не курс, а полноценная вторая ступень высшего образования с дипломом государственного образца российского вуза. Формат подходит тем, у кого уже есть диплом бакалавра и кто целится не просто на смену профессии, а на официальный документ об академической степени. Здесь нострификация тоже нужна, но статус документа выше, чем у стандартного удостоверения о переподготовке.
