Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение

Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение
Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение
4 мес.
Что входит
Обучение работе с ИИ Нейросети и ИИ-инструменты в программе
Обновлено 05 сентября

Готовы освоить профессию?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 93 500 ₽ РФ

Записаться

Что уточнить у школы

Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.

Про обучение
1 Какой документ я получу после курса и можно посмотреть, как он выглядит?
2 Как вернуть деньги, если курс не подойдёт?
3 Сколько времени в неделю нужно уделять курсу, чтобы успевать?
4 Кто проверяет мой код на курсе и даёт по нему обратную связь?
Если планируете работать по этому направлению
5 Ваш документ признают в Узбекистане, или его нужно подтверждать отдельно?
6 Сколько проектов из курса войдёт в моё портфолио?
чтобы вставить в чат или письмо школе

Сравните с альтернативами

Две программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.

Листайте вбок — курсов 3
Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Специалист по глубокому обучению
Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение Этот курс
Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение
Яндекс Практикум
Цена
12 697 300 сум
12 086 200 сум
16 961 400 сум
22 461 300 сум
41 587 400 сум
Рассрочка
Да
Рейтинг
5
5
Длительность
4 мес.
4 мес.
17 мес.
Документ
Сертификат по завершении
Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение Этот курс
Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение
Яндекс Практикум
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Karpov Courses
Самый доступный
Специалист по глубокому обучению
Специалист по глубокому обучению
Нетология
Цена 12 697 300 сум 12 086 200 сум
16 961 400 сум
22 461 300 сум
41 587 400 сум
Рассрочка
Рейтинг 5 5
Длительность 4 мес. 4 мес. 17 мес.
Документ Сертификат по завершении
Записаться Записаться Подробнее Записаться Подробнее
Данные — из каталогов школ, обновляются ежедневно. Полное сравнение — 5+ параметров

Отзывы о курсе

2 отзыва
Отзывы с площадок: Карты
5.0

на основе 2 оценки

5
2
4
0
3
0
2
0
1
0

Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.

Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.

Показать:
Загрузка…
ILaptev
2 месяца назад
Прошёл базовую часть курса "Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение" порадывал хориший баланс теории и практики. Удалось познакомиться с новыми инструментами и разобраться в обучении НС. Сейчас перехожу на изучение специализации, надеюсь что дальше уровень не упадет. На данный момент все нравится
Источник: Google
Ответ Яндекс Практикум

Добрый день! Огромное спасибо за ваш отзыв) Мы очень рады, что вам понравился баланс теории и практики, и вы разобрались в обучении нейросетей. Желаем вам успехов на специализации — уверены, что уровень останется высоким, а новые инструменты и знания пригодятся в работе! Спасибо, что выбрали Практикум!

Александр Л.
4 месяца назад
Пару дней как завершил обучение на расширенном курсе «Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение» от Яндекс Практикума. Впечатления в целом очень положительные.<br>Плюсы<br>Курс оправдал ожидания: понятная теория, много иллюстраций, детальная практика, интересные проекты. Формат подачи — текстовый – отлично подходит для усвоения материала по программированию, а если нужно живое общение или есть доп вопросы, то для этого есть вебинары с наставником (впрочем, за их «прогулы» никто не карает – это дело добровольное – хочешь спрашивай и узнавай у наставника, хочешь – поищи информацию сам). Организация выстроена с вниманием к слушателям: проблемы решают оперативно, вопросы не остаются без ответа (правда иногда наставника обгоняли сокурсники, но это, наоборот, плюс).<br>Минусы (технические)<br>• ClearML пока доступен через зарубежный сервис, что иногда мешает трекингу экспериментов (проверяющие относятся с пониманием и принимают и условные логи обучения), хотя будем честны – для курсов будет огромным плюсом, если Яндекс развернет свою версию этого сервиса.<br>• Виртуальная машина может отключиться прямо во время обучения модели – чтобы не мучиться и не страдать от вспышек агрессии - идеальный вариант — своя видеокарта с 16 ГБ и CUDA, тогда этих неудобств нет. (Опять же в целом Практикум без затруднений предоставляет дополнительные доступы и попытки, тут просто вопрос удобства)<br>• В материалах встречаются опечатки, что создает впечатление «обкатки» курса.<br>Кому НЕ подойдёт<br>1. Кто ждёт, что всё разжуют, а самому останется только собирать готовое в «фантастические проекты» - всё-таки на мой взгляд курс для людей, которые умеют и готовы САМОСТОЯТЕЛЬНО учиться.<br>2. Кто не хочет заниматься самостоятельными исследованиями «около» изложенного материала – в спринтах встречаются проблемы, которым не было уделено достаточно внимания в курсе. Соглашусь с теми отзывами, где говорят, что нужно много гуглить – но с другой стороны – это и есть учеба.<br>3. Кто может уделять не более 4–5 часов в неделю — обучение сетей и эксперименты требуют гораздо больше времени – один проект может занимать и 20 и 30 часов (но это очень субъективно и зависит как от оборудования, так и от опыта слушателя).<br>Кому подойдёт<br>Тем, кому нравится процесс учёбы, кто готов искать информацию в сети и экспериментировать с нейросетями. Знатокам классического Computer Vision этот курс предоставит отличную возможность узнать новое!
Источник: Google
Ответ Яндекс Практикум

Добрый день! Огромное спасибо за ваш подробный и очень ценный отзыв о курсе по компьютерному зрению. Мы очень рады, что в целом впечатления положительные, курс оправдал ожидания, и вы оценили текстовый формат и организацию поддержки. Понимаем ваши замечания по ClearML, виртуальной машине и опечаткам — это важные сигналы для команды курса. Спасибо, что прошли этот ресурсоёмкий путь и поделились опытом. Желаем успехов!

О школе

Яндекс Практикум — один из крупнейших российских сервисов онлайн-образования: в каталоге больше 170 курсов по программированию, аналитике данных, дизайну, менеджменту, маркетингу и нейросетям, плюс отдельный блок английского языка. Форматы разные — от коротких курсов на месяц вроде «Нейросети для работы» до полноценных профессий на 7–12 месяцев и онлайн-магистратур на 12–22 месяца с дипломами государственного образца ИТМО и НИЯУ МИФИ.

Какой документ вы получите и подходит ли формат из Узбекистана

Тип документа зависит от программы: длинные профессии дают диплом о профессиональной переподготовке, короткие курсы повышения квалификации — удостоверение, а вводные модули — сертификат или свидетельство об обучении. Печатную версию присылают курьером в течение двух месяцев, электронную — в течение двух недель, сразу на русском и английском. Почти у каждой программы есть вводная часть — можно пройти несколько уроков и понять, заходит тема или нет, прежде чем платить за весь курс.

Учиться из Узбекистана можно без ограничений — платформа полностью онлайн, привязки к российскому адресу нет. А вот с документом на выходе стоит быть реалистом: удостоверение о повышении квалификации или диплом о переподготовке — это дополнительное образование российского образца, не аналог университетского диплома. Для официального применения в Узбекистане такой документ нужно нострифицировать через центр государственных услуг или портал ЕПИГУ, а в IT и смежных сферах работодатели чаще всего смотрят на реальные проекты в портфолио, а не на бумагу.

Совет. По совместному исследованию Практикума и hh.ru за 2024 год выпускники в среднем получают до 38% больше приглашений на собеседования, а дизайнеры — почти на 41% больше. Эти цифры считались по российскому рынку труда, для Узбекистана прямого исследования нет — воспринимайте их как ориентир по формату резюме, а не гарантию для местного рынка.

Оплата и знакомый бренд

Яндекс — не абстрактное название для узбекистанского пользователя: сервис Яндекс Go работает в Ташкенте и ещё дюжине городов Узбекистана с 2018 года, к нему подключены десятки тысяч водителей. Учебная платформа — отдельный продукт того же холдинга, с тем же подходом к продукту и качеству интерфейса. Оплата курсов идёт в рублях через российский платёжный шлюз: картой Uzcard или Humo напрямую не расплатиться, нужна карта Visa/Mastercard узбекского банка либо перевод с российской карты с конвертацией. Живые созвоны с наставниками — по московскому времени, в Ташкенте прибавляйте 2 часа.

Для тех, кто выбирает между десятком похожих курсов, у Яндекс Практикума есть простое преимущество — начать можно с вводных уроков почти в любом направлении и решить, стоит ли идти дальше. Это надёжнее, чем разочароваться в середине оплаченной программы.

Отдельно стоит сказать про онлайн-магистратуры Яндекс Практикума совместно с ИТМО и НИЯУ МИФИ — это не курс, а полноценная вторая ступень высшего образования с дипломом государственного образца российского вуза. Формат подходит тем, у кого уже есть диплом бакалавра и кто целится не просто на смену профессии, а на официальный документ об академической степени. Здесь нострификация тоже нужна, но статус документа выше, чем у стандартного удостоверения о переподготовке.

Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение
5.0 (2 отзыва)
12 697 300 сум*
Записаться
Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 93 500 ₽ РФ
Сравнить с 2 похожими
12 697 300 сум*
Записаться
Промокод скопирован