Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн
Курсы Data Science и машинного обучения в Узбекистане: программа Skillbox.uz «Data Scientist с нуля до Junior», зарплаты дата-сайентистов в Узбекистане в 2026 году.
Отображаются 1-15 из 89
LLM-разработчик
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Старт 5 октября
Робототехника и искусственный интеллект
Программа бакалавриата по робототехнике и искусственному интеллекту является междисциплинарной программой, объединяющей области компьютерных наук, электротехники, механики и искусственного интеллекта. Цель программы состоит в подготовке студентов к работе в сфере разработки и применения робототехнических систем и систем искусственного интеллекта.
- Обучение работе с ИИ
Технологии Будущего: Python и Нейросети (13-17)
Быстрый вход в ИИ: Python для анализа данных, базовые принципы машинного обучения и нейросетей, готовые модели для практики. Итог — простые AI-проекты (классификация, чат-бот) и понимание, как создавать свои первые нейронные сети.
- Обучение работе с ИИ
Data Scientist + ИИ
Обучайтесь с господдержкой за 300 ₽ в месяц и получите два IT-диплома за 10 месяцев
- Обучение работе с ИИ
Робототехнические и мехатронные системы автоматизации
Современная программа, готовящая инженеров-разработчиков для создания интеллектуальных робототехнических комплексов. Студенты осваивают проектирование мехатронных модулей, систем управления, компьютерное зрение и промышленную робототехнику. Фокус на практическое применение в автоматизации производств, логистики и умных систем
ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior
Онлайн курс «Data Scientist» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 9 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение Data Science с нуля онлайн.
Профессиональная переподготовка Инженер в сфере машинного обучения
▶️ Профессиональная переподготовка «Инженер в сфере машинного обучения» с выдачей диплома. Дистанционное (онлайн) обучение в учебном центре «НЦПО». 🔥Обучение в рассрочку от 1320 руб. в месяц. Без предоплат и скрытых комиссий. Записывайтесь на обучение «Инженер в сфере машинного обучения» в удобном формате:1️⃣ Профессиональная переподготовка2️⃣ Переквалификация3️⃣ Первичное обучение4️⃣ Переобучение после перерыва в стаже. После профпереподготовки «Инженер в сфере машинного обучения» выдаются официальные документы:✅ Диплом о профессиональной переподготовке✅ Приложение с предметами. Преимущества обучения в УЦ «НЦПО»:❗️ Имеем лицензию Министерства Образования— Гарантируем внесение сведений в единый государственный реестр за 3 дня после обучения— Можно ознакомиться с учебным планом до оплаты— Рассрочка 0% на все курсы— Доступ к методическим материалам остается навсегда— Бесплатно доставим документы
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
Показать всё
Скрыть
Комплект курсов Data Science с нуля и Python программист
«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами. «Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
- Выдаётся сертификат
- Обучение работе с ИИ
Комплект курсов Python Advanced. Продвинутый курс и Data Science с нуля
«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные программы. «Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.
- Выдаётся сертификат
- Обучение работе с ИИ
Комплект курсов Онлайн-курс по нейросетям и Python программист
«Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих»: Разберись как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь собственную модель. «Python программист с нуля»: Скажем честно - создать нейросеть без Python вряд-ли получится, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
- Выдаётся сертификат
- Обучение работе с ИИ
Data-инженер
Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
Инженер по глубокому обучению нейросетей
Инженер по глубокому обучению нейросетей
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Курсы по Data Science и машинному обучению в Узбекистане совмещают локальные школы и филиалы международных платформ. Skillbox.uz ведёт девятимесячный курс «Data Scientist с нуля до Junior»: Python, SQL, PyCharm и Jupyter Notebook, библиотеки NumPy и Pandas, визуализация в Power BI и Excel, работа с базами данных и API, а из более инженерных тем — Docker, Airflow, Kafka, Spark, GitLab, FastAPI и Grafana. Официальной гарантии трудоустройства нет, но есть Центр карьеры Skillbox с HR-консультантом, подготовкой к собеседованиям и доступом к закрытому каналу вакансий. Senior Digital в Ташкенте предлагает собственный курс Data Science с изучением Python, R, SQL и TensorFlow. GeekBrains.uz даёт выбор направления внутри Data Science — машинное обучение или аналитика данных, а IT-Курсы агрегируют более 20 программ от разных школ в Ташкенте.
Программа курса Skillbox.uz — от Python до Kafka и Spark
Программа «Data Scientist с нуля до Junior» заметно шире классического набора «Python плюс алгоритмы»: в неё входят инструменты для промышленной работы с данными — Docker для контейнеризации, Airflow для оркестрации пайплайнов, Kafka и Spark для потоковой и распределённой обработки данных, Grafana для мониторинга. Это признак того, что курс готовит не только к позиции классического дата-сайентиста, но и к смежным ролям вроде data engineer — специалиста, который строит инфраструктуру для передачи и хранения данных, а не только модели поверх готовых датасетов.
| Школа | Курс | Длительность / формат |
|---|---|---|
| Skillbox.uz | Data Scientist с нуля до Junior | 9 месяцев |
| Senior Digital | Data Science: Python, R, SQL, TensorFlow | уточняется на сайте школы |
| GeekBrains.uz | Data Science: ML или аналитика | уточняется на сайте школы |
Зарплаты дата-сайентистов в Узбекистане
По данным hh.uz за 2025 год, медианная зарплата дата-сайентиста — 8 717 519 сум в месяц. Это выше медианы среднего аналитика данных (5 790 005 сум по предложениям работодателей) и заметно выше средней зарплаты по стране за первое полугодие 2026 года, которая составила около 7,09 млн сум. При этом Data Science остаётся направлением с высоким порогом входа: программа Skillbox.uz на 9 месяцев с изучением промышленных инструментов вроде Kafka и Spark — не курс выходного дня, а серьёзная заявка на смену профессии.
Кому подходят такие курсы
Девятимесячная программа Skillbox.uz подходит тем, кто готов инвестировать почти год в системное обучение и хочет закрыть не только классический Data Science, но и смежные инженерные темы вроде оркестрации данных. Более короткие курсы у Senior Digital или GeekBrains.uz подойдут тем, кто хочет сначала понять базовый набор инструментов — Python, SQL, основы ML — прежде чем вкладываться в длинную и дорогую программу.
Разрыв в зарплатах между дата-сайентистом и рядовым аналитиком данных в Узбекистане создаёт понятный стимул для роста внутри профессии: SQL и Excel открывают дверь в аналитику, а Python, статистика и работа с моделями — уже следующий, более оплачиваемый уровень.
Направления: Data Science, Machine Learning