Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение
Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение
- Обучение работе с ИИ
Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн
Курсы Data Science и машинного обучения в Узбекистане: программа Skillbox.uz «Data Scientist с нуля до Junior», зарплаты дата-сайентистов в Узбекистане в 2026 году.
Отображаются 46-60 из 98
Финансы
Программа магистратуры по Финансам предлагает студентам более глубокое понимание различных аспектов финансового менеджмента и инвестиций. В течение обучения студенты изучают теоретические принципы и практические навыки, необходимые для работы в финансовой отрасли
Инженер данных
Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
-
Сертификат
-
Персональный наставник
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
15 часов в неделю
-
Бесплатный пробный урок
-
Старт 20 августа
Показать всё
Скрыть
Инженер машинного обучения
Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
-
Сертификат
-
Персональный наставник
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Обучение работе с ИИ
-
15 часов в неделю
-
Бесплатный пробный урок
-
Старт 20 августа
Показать всё
Скрыть
Data Science с нуля
Погрузись в мир машинного обучения, изучая передовые модели и применяя их для решения реальных бизнес-задач!
- Выдаётся сертификат
Инженер данных
Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
- Выдаётся сертификат
Machine learning
Машинное обучение: классические алгоритмы, глубокие нейронные сети. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ аудио. MLOps практики, развертывание моделей в продакшн, работа с облачными ML платформами.
- Выдаётся сертификат
- Обучение работе с ИИ
MLOps инженер
Автоматизация ML процессов: версионирование данных и моделей, создание ML пайплайнов. Мониторинг производительности моделей, A/B тестирование ML решений. Облачные ML платформы, CI/CD для машинного обучения, контейнеризация моделей.
- Выдаётся сертификат
Специалист по Data Science расширенный
Всё то же, что в базовом курсе, а ещё продвинутые запросы SQL и инструменты PyShark, работа с СУБД PostgreSQL и библиотека PyTorch.
Инженер по глубокому обучению нейросетей: обработка естественного языка
Инженер по глубокому обучению нейросетей: обработка естественного языка
- Обучение работе с ИИ
Аналитика больших данных
Магистратура ВШЭ и Karpov. courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
20 часов в неделю
-
Старт 1 сентября
Показать всё
Скрыть
Продвинутое машинное обучение
Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
-
Сертификат
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
15 часов в неделю
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению
«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
15 часов в неделю
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Расширенный фильтр
Курсы по Data Science и машинному обучению в Узбекистане совмещают локальные школы и филиалы международных платформ с оплатой в сумах. Skillbox.uz ведёт девятимесячный курс «Data Scientist с нуля до Junior»: Python, SQL, PyCharm и Jupyter Notebook, библиотеки NumPy и Pandas, визуализация в Power BI и Excel, работа с базами данных и API, а из более инженерных тем — Docker, Airflow, Kafka, Spark, GitLab, FastAPI и Grafana. Доступна сезонная скидка и рассрочка на 12 месяцев. Официальной гарантии трудоустройства нет, но есть Центр карьеры Skillbox с HR-консультантом, подготовкой к собеседованиям и доступом к закрытому каналу вакансий. Senior Digital в Ташкенте предлагает собственный курс Data Science с изучением Python, R, SQL и TensorFlow. GeekBrains.uz даёт выбор направления внутри Data Science — машинное обучение или аналитика данных, а IT-Курсы агрегируют более 20 программ от разных школ в Ташкенте.
Программа курса Skillbox.uz — от Python до Kafka и Spark
Программа «Data Scientist с нуля до Junior» заметно шире классического набора «Python плюс алгоритмы»: в неё входят инструменты для промышленной работы с данными — Docker для контейнеризации, Airflow для оркестрации пайплайнов, Kafka и Spark для потоковой и распределённой обработки данных, Grafana для мониторинга. Это признак того, что курс готовит не только к позиции классического дата-сайентиста, но и к смежным ролям вроде data engineer — специалиста, который строит инфраструктуру для передачи и хранения данных, а не только модели поверх готовых датасетов.
| Школа | Курс | Длительность / формат |
|---|---|---|
| Skillbox.uz | Data Scientist с нуля до Junior | 9 месяцев, рассрочка на 12 месяцев |
| Senior Digital | Data Science: Python, R, SQL, TensorFlow | уточняется на сайте школы |
| GeekBrains.uz | Data Science: ML или аналитика | уточняется на сайте школы |
Зарплаты дата-сайентистов в Узбекистане
По данным hh.uz за 2025 год, медианная зарплата дата-сайентиста — 8 717 519 сум в месяц. Это выше медианы среднего аналитика данных (5 790 005 сум по предложениям работодателей) и заметно выше средней зарплаты по стране за первое полугодие 2026 года, которая составила около 7,09 млн сум. При этом Data Science остаётся направлением с высоким порогом входа: программа Skillbox.uz на 9 месяцев с изучением промышленных инструментов вроде Kafka и Spark — не курс выходного дня, а серьёзная заявка на смену профессии.
Льгота для IT Park. Дата-сайентисты, устраивающиеся в компанию — резидента IT Park Uzbekistan, платят НДФЛ по ставке 7,5% вместо стандартных 12% — норма действует до 1 января 2028 года и повышает итоговую зарплату на руки при том же окладе от работодателя.
Кому подходят такие курсы
Девятимесячная программа Skillbox.uz подходит тем, кто готов инвестировать почти год в системное обучение и хочет закрыть не только классический Data Science, но и смежные инженерные темы вроде оркестрации данных. Более короткие курсы у Senior Digital или GeekBrains.uz подойдут тем, кто хочет сначала понять базовый набор инструментов — Python, SQL, основы ML — прежде чем вкладываться в длинную и дорогую программу.
Разрыв в зарплатах между дата-сайентистом и рядовым аналитиком данных в Узбекистане создаёт понятный стимул для роста внутри профессии: SQL и Excel открывают дверь в аналитику, а Python, статистика и работа с моделями — уже следующий, более оплачиваемый уровень.
Направления: Big Data, Data Science, Machine Learning
Промокод скопирован