Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн

Курсы Data Science и машинного обучения в Узбекистане: программа Skillbox.uz «Data Scientist с нуля до Junior», зарплаты дата-сайентистов в Узбекистане в 2026 году.

Отображаются 16-28 из 28

Активны:

Инженер данных

Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
Machine learning
TeachMeSkills 8 мес.
Для новичков

Machine learning

Машинное обучение: классические алгоритмы, глубокие нейронные сети. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ аудио. MLOps практики, развертывание моделей в продакшн, работа с облачными ML платформами.
  • Сертификат
  • Обучение работе с ИИ
MLOps инженер
TeachMeSkills 4 мес.

MLOps инженер

Автоматизация ML процессов: версионирование данных и моделей, создание ML пайплайнов. Мониторинг производительности моделей, A/B тестирование ML решений. Облачные ML платформы, CI/CD для машинного обучения, контейнеризация моделей.
  • Сертификат
Инженер данных
TeachMeSkills 7 мес.
Для новичков

Инженер данных

Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
  • Сертификат
Для новичков

Инженер данных с нуля

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.

Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению

«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).

Инженер машинного обучения

Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
Для профессионалов

Продвинутое машинное обучение

Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
Диплом

Нейросети для разработчиков

  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Профессия Диплом Для профессионалов

Data scientist: тариф PRO

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Профессия Диплом Для новичков

Machine Learning: тариф Базовый

Практический онлайн-курс, на котором вы изучите алгоритмы машинного обучения и научитесь использовать лучшие методики для оценки качества моделей и построите первые модели для обучения нейронных сетей.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Профессия Диплом

Data Science + ИИ

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Расширенный фильтр
Аналитика и Data Science
Data Science и машинное обучение 89
34
56
Школы
Цена
Тип
Сложность
Документ
Длительность (можно несколько)
Рейтинг
Формат занятий
Поддержка
Карьера
Подборки
Найдено 28 курсов

Курсы по Data Science и машинному обучению в Узбекистане совмещают локальные школы и филиалы международных платформ. Skillbox.uz ведёт девятимесячный курс «Data Scientist с нуля до Junior»: Python, SQL, PyCharm и Jupyter Notebook, библиотеки NumPy и Pandas, визуализация в Power BI и Excel, работа с базами данных и API, а из более инженерных тем — Docker, Airflow, Kafka, Spark, GitLab, FastAPI и Grafana. Официальной гарантии трудоустройства нет, но есть Центр карьеры Skillbox с HR-консультантом, подготовкой к собеседованиям и доступом к закрытому каналу вакансий. Senior Digital в Ташкенте предлагает собственный курс Data Science с изучением Python, R, SQL и TensorFlow. GeekBrains.uz даёт выбор направления внутри Data Science — машинное обучение или аналитика данных, а IT-Курсы агрегируют более 20 программ от разных школ в Ташкенте.

Программа курса Skillbox.uz — от Python до Kafka и Spark

Программа «Data Scientist с нуля до Junior» заметно шире классического набора «Python плюс алгоритмы»: в неё входят инструменты для промышленной работы с данными — Docker для контейнеризации, Airflow для оркестрации пайплайнов, Kafka и Spark для потоковой и распределённой обработки данных, Grafana для мониторинга. Это признак того, что курс готовит не только к позиции классического дата-сайентиста, но и к смежным ролям вроде data engineer — специалиста, который строит инфраструктуру для передачи и хранения данных, а не только модели поверх готовых датасетов.

ШколаКурсДлительность / формат
Skillbox.uzData Scientist с нуля до Junior9 месяцев
Senior DigitalData Science: Python, R, SQL, TensorFlowуточняется на сайте школы
GeekBrains.uzData Science: ML или аналитикауточняется на сайте школы

Зарплаты дата-сайентистов в Узбекистане

По данным hh.uz за 2025 год, медианная зарплата дата-сайентиста — 8 717 519 сум в месяц. Это выше медианы среднего аналитика данных (5 790 005 сум по предложениям работодателей) и заметно выше средней зарплаты по стране за первое полугодие 2026 года, которая составила около 7,09 млн сум. При этом Data Science остаётся направлением с высоким порогом входа: программа Skillbox.uz на 9 месяцев с изучением промышленных инструментов вроде Kafka и Spark — не курс выходного дня, а серьёзная заявка на смену профессии.

Льгота для IT Park. Дата-сайентисты, устраивающиеся в компанию — резидента IT Park Uzbekistan, платят НДФЛ по ставке 7,5% вместо стандартных 12% — норма действует до 1 января 2028 года и повышает итоговую зарплату на руки при том же окладе от работодателя.

Кому подходят такие курсы

Девятимесячная программа Skillbox.uz подходит тем, кто готов инвестировать почти год в системное обучение и хочет закрыть не только классический Data Science, но и смежные инженерные темы вроде оркестрации данных. Более короткие курсы у Senior Digital или GeekBrains.uz подойдут тем, кто хочет сначала понять базовый набор инструментов — Python, SQL, основы ML — прежде чем вкладываться в длинную и дорогую программу.

Разрыв в зарплатах между дата-сайентистом и рядовым аналитиком данных в Узбекистане создаёт понятный стимул для роста внутри профессии: SQL и Excel открывают дверь в аналитику, а Python, статистика и работа с моделями — уже следующий, более оплачиваемый уровень.

Направления: Data Science, Machine Learning

Промокод скопирован