Machine learning

Machine learning
Машинное обучение: классические алгоритмы, глубокие нейронные сети. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ аудио. MLOps практики, развертывание моделей в продакшн, работа с облачными ML платформами.

248 академических часов за восемь месяцев — это программа для тех, кто идёт в машинное обучение всерьёз и надолго. Внутри классические алгоритмы и глубокие нейронные сети, компьютерное зрение, обработка естественного языка и анализ аудио, а дальше — MLOps: как выкатить модель в продакшн и работать с облачными платформами. Курс нужен тому, кто уже программирует и выбирает специализацию. В Узбекистане спрос почти целиком ташкентский, отдельные объявления встречаются в Коканде и Ургенче.

Ведут занятия практикующие специалисты, финал — защита дипломного проекта. Курс нужен тому, кто уже программирует и хочет специализироваться, а не знакомиться с темой: восемь месяцев по расписанию требуют устойчивого графика, и совмещать это с ненормированной работой тяжело. Что выдают по итогам, уточните у школы отдельно. Часть узбекистанских вакансий в этой сфере публикуют на английском, и требования там формулируют через названия технологий. Берут в штат на полный день, удалёнки почти нет, и почти везде просят опыт. Блок про MLOps здесь особенно полезен: он ближе всего к тому, что спрашивают на собеседованиях.

8 мес. Выдаётся сертификат Для новичков
Что входит
Обучение работе с ИИ Нейросети и ИИ-инструменты в программе
Обновлено 05 сентября

Готовы освоить профессию?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 130 000 ₽ РФ

Записаться

Что уточнить у школы

Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.

Про обучение
1 Какой документ я получу после курса и можно посмотреть, как он выглядит?
2 Как вернуть деньги, если курс не подойдёт?
3 Сколько времени в неделю нужно уделять курсу, чтобы успевать?
4 Кто проверяет мой код на курсе и даёт по нему обратную связь?
Если планируете работать по этому направлению
5 Ваш документ признают в Узбекистане, или его нужно подтверждать отдельно?
6 Что этот сертификат подтверждает и для чего его обычно используют выпускники?
чтобы вставить в чат или письмо школе

Сравните с альтернативами

Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.

Листайте вбок — курсов 4
Machine learning
Deep Learning
ML-инженер с опытом
Machine Learning Engineer
Machine learning Этот курс
Machine learning
TeachMeSkills
Deep Learning
Deep Learning
Нетология
Самый доступный Самый короткий
ML-инженер с опытом
ML-инженер с опытом
Яндекс Практикум
Цена
17 654 000 сум
6 178 900 сум
12 482 900 сум
19 691 000 сум
31 941 000 сум
55 326 600 сум
Рассрочка
Да
Да
Длительность
8 мес.
3 мес.
4 мес.
Документ
Выдаётся сертификат
Сертификат по завершении
Machine learning Этот курс
Machine learning
TeachMeSkills
Deep Learning
Deep Learning
Нетология
Самый доступный Самый короткий
ML-инженер с опытом
ML-инженер с опытом
Яндекс Практикум
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
SkillFactory
Цена 17 654 000 сум 6 178 900 сум
12 482 900 сум
19 691 000 сум 31 941 000 сум
55 326 600 сум
Рассрочка
Длительность 8 мес. 3 мес. 4 мес.
Документ Выдаётся сертификат Сертификат по завершении
Записаться Записаться Подробнее Записаться Подробнее Записаться Подробнее
Данные — из каталогов школ, обновляются ежедневно. Полное сравнение — 4+ параметров

О школе

TeachMeSkills.ru — офис международной сети TeachMeSkills в Москве (Новодмитровская улица, 2к2, и Краснопролетарская улица, 7). Здесь готовят по актуальному техническому стеку: Java, Python, Frontend на React, iOS и Android, GameDev, AI и нейросети, а также QA-тестирование, кибербезопасность и проджект-менеджмент — всего более 30 направлений. Формат обучения такой же, как и в остальной сети школы — живые занятия в Zoom, а не запись, но программа адаптирована под запросы московского IT-рынка, а оплата принимается в рублях.

Преподаватели, практика и отзывы учеников

Занятия ведут действующие специалисты компаний-партнёров — на сайте школы среди них указаны, например, Kontur, EPAM, Exadel и iTechArt. На уроке ученики разбирают рабочие кейсы вместе с преподавателем в реальном времени, а не смотрят готовую лекцию: вопрос можно задать сразу, а не в комментариях под видео. Домашние задания проверяет ментор вручную, а не автотест, и по итогам курса ученик собирает дипломный проект для портфолио. На сайте teachmeskills.ru указан рейтинг 4,9 из 5 и больше 1000 оценок в соцсетях — перед записью стоит почитать несколько свежих отзывов именно по нужному направлению, ситуация у разных курсов может отличаться.

Из чего складывается обучение:
  • Живые занятия в Zoom с разбором реальных задач вместо готовых лекций.
  • Ручная проверка домашних заданий ментором и обратная связь по каждой работе.
  • Дипломный проект и сертификат школы на английском языке с QR-кодом на итоговую работу.
  • Рейтинг школы 4,9 из 5 по данным сайта и более 1000 оценок в соцсетях.

Сколько человек закончили школу и как обстоит дело с трудоустройством из Узбекистана

На сайте teachmeskills.ru указано, что за 8 лет работы школа выпустила более 11 500 специалистов — это совокупный показатель по всей сети TeachMeSkills, включая белорусское направление, а не отдельная статистика по московскому офису: такую разбивку компания не публикует. Карьерный центр даёт доступ к базе из 170+ партнёров вроде Kontur, EPAM и Exadel, но эти компании нанимают в первую очередь на рынке России и Беларуси. Ученику из Узбекистана после курса реалистичнее рассчитывать на удалённую позицию в одной из таких компаний или на проект с зарубежным заказчиком, чем на переезд по офферу от партнёра школы.

Совет. Расписание занятий на teachmeskills.ru привязано к московскому времени, а не к часовому поясу ученика. В Ташкенте, Самарканде и Бухаре нужно прибавлять 2 часа: вечернее занятие в 19:00 по Москве идёт в 21:00 по местному времени. Если сложно совмещать учёбу с работой именно в эти часы, уточните у менеджера, можно ли пересматривать пропущенные занятия в записи и как это отражается на итоговой аттестации.

Оплата на teachmeskills.ru идёт в рублях через российский платёжный шлюз — карты Uzcard и Humo к оплате напрямую не принимаются, работает карта Visa или Mastercard узбекского банка либо перевод с российской карты с последующей конвертацией. Сертификат школы — не диплом государственного образца, а подтверждение прохождения курса с QR-кодом на итоговую работу; для трудоустройства в IT это обычно не проблема, поскольку работодатели чаще смотрят на портфолио и тестовое задание, а вот для официальной нострификации документа в Узбекистане такой сертификат, как правило, не подходит.

Machine learning
17 654 000 сум*
Рассрочка
Записаться
Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 130 000 ₽ РФ
Сравнить с 3 похожими

Похожие курсы

17 654 000 сум*
Записаться
Промокод скопирован