Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн
Курсы Data Science и машинного обучения в Узбекистане: программа Skillbox.uz «Data Scientist с нуля до Junior», зарплаты дата-сайентистов в Узбекистане в 2026 году.
Отображаются 1-8 из 8
Активны:
Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Karpov. courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.
- Обучение работе с ИИ
- Старт 8 октября
Инженер данных с нуля
Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.
Инженер машинного обучения
Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению
«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).
Инженер данных
Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
Продвинутое машинное обучение
Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Программа «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.
Расширенный фильтр
Курсы по Data Science и машинному обучению в Узбекистане совмещают локальные школы и филиалы международных платформ. Skillbox.uz ведёт девятимесячный курс «Data Scientist с нуля до Junior»: Python, SQL, PyCharm и Jupyter Notebook, библиотеки NumPy и Pandas, визуализация в Power BI и Excel, работа с базами данных и API, а из более инженерных тем — Docker, Airflow, Kafka, Spark, GitLab, FastAPI и Grafana. Официальной гарантии трудоустройства нет, но есть Центр карьеры Skillbox с HR-консультантом, подготовкой к собеседованиям и доступом к закрытому каналу вакансий. Senior Digital в Ташкенте предлагает собственный курс Data Science с изучением Python, R, SQL и TensorFlow. GeekBrains.uz даёт выбор направления внутри Data Science — машинное обучение или аналитика данных, а IT-Курсы агрегируют более 20 программ от разных школ в Ташкенте.
Программа курса Skillbox.uz — от Python до Kafka и Spark
Программа «Data Scientist с нуля до Junior» заметно шире классического набора «Python плюс алгоритмы»: в неё входят инструменты для промышленной работы с данными — Docker для контейнеризации, Airflow для оркестрации пайплайнов, Kafka и Spark для потоковой и распределённой обработки данных, Grafana для мониторинга. Это признак того, что курс готовит не только к позиции классического дата-сайентиста, но и к смежным ролям вроде data engineer — специалиста, который строит инфраструктуру для передачи и хранения данных, а не только модели поверх готовых датасетов.
| Школа | Курс | Длительность / формат |
|---|---|---|
| Skillbox.uz | Data Scientist с нуля до Junior | 9 месяцев |
| Senior Digital | Data Science: Python, R, SQL, TensorFlow | уточняется на сайте школы |
| GeekBrains.uz | Data Science: ML или аналитика | уточняется на сайте школы |
Зарплаты дата-сайентистов в Узбекистане
По данным hh.uz за 2025 год, медианная зарплата дата-сайентиста — 8 717 519 сум в месяц. Это выше медианы среднего аналитика данных (5 790 005 сум по предложениям работодателей) и заметно выше средней зарплаты по стране за первое полугодие 2026 года, которая составила около 7,09 млн сум. При этом Data Science остаётся направлением с высоким порогом входа: программа Skillbox.uz на 9 месяцев с изучением промышленных инструментов вроде Kafka и Spark — не курс выходного дня, а серьёзная заявка на смену профессии.
Льгота для IT Park. Дата-сайентисты, устраивающиеся в компанию — резидента IT Park Uzbekistan, платят НДФЛ по ставке 7,5% вместо стандартных 12% — норма действует до 1 января 2028 года и повышает итоговую зарплату на руки при том же окладе от работодателя.
Кому подходят такие курсы
Девятимесячная программа Skillbox.uz подходит тем, кто готов инвестировать почти год в системное обучение и хочет закрыть не только классический Data Science, но и смежные инженерные темы вроде оркестрации данных. Более короткие курсы у Senior Digital или GeekBrains.uz подойдут тем, кто хочет сначала понять базовый набор инструментов — Python, SQL, основы ML — прежде чем вкладываться в длинную и дорогую программу.
Разрыв в зарплатах между дата-сайентистом и рядовым аналитиком данных в Узбекистане создаёт понятный стимул для роста внутри профессии: SQL и Excel открывают дверь в аналитику, а Python, статистика и работа с моделями — уже следующий, более оплачиваемый уровень.
Направления: Data Science, Machine Learning
Промокод скопирован