Apache Kafka База
Kafka часто пробуют освоить по документации — и упираются в то, что читать про брокеры и понимать, почему кластер ведёт себя именно так, это разные вещи. Курс рассчитан на инженера, который уже работает с инфраструктурой и которому очередь сообщений досталась в проект, а не на новичка в разработке. Из семидесяти трёх часов программы шестьдесят три отданы практике: кластер поднимается руками на стендах в личном кабинете, и в двух вариантах — на Zookeeper и на KRaft. Отдельный блок посвящён клиентским библиотекам: разбираются примеры producer и consumer для отправки и чтения данных, а вместе с ними — семантика строго однократной доставки exactly-once, о которой чаще спорят, чем понимают.
Дальше — распределённый кластер на несколько дата-центров, мониторинг, анализ производительности и траблшутинг в роли администратора. Четыре онлайн-встречи со спикерами, обсуждение заданий в общем чате и итоговая работа, на которую заложено четыре часа. Темп рассчитан примерно на десять часов в неделю, так что совмещать с работой реально, но свободных вечеров не останется. Есть бонусный модуль про защиту Kafka — ответы на основные вопросы безопасности, и отдельно разбирается развёртывание кластера в среде эксплуатации, то есть переход от учебного стенда к боевому контуру компании. Модуль анализа производительности объясняет, почему Kafka работает так быстро, и учит измерять её самостоятельно — этот разбор пригодится, когда придётся обосновывать выбор технологии перед командой или заказчиком.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 15% на обучение
Воспользуйтесь возможностью пройти обучение по востребованным направлениям со скидкой 15%Перечень курсов, участвующих в акции:Профессия DevOps-инженер Администрирование Linux Основы работы с Docker Автоматизация инфраструктуры с Ansible Язык программирования Python для инженеров Основы работы с Terraform Разработчик на языке программирования Python Интенсив по Terraform Мониторинг в Grafana Наблюдаемость надёжных систем (Observability) ИИ в работе DevOps-инженера Инструменты DevOps-инженера для разработчиков Разработчик на языке программирования Go Непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI/CD) ИИ-агенты для ИТ-специалистов Интенсив по погружению в ОС Linux
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Скидка 15% на обучение
Получите скидку 15% на обучение по Kubernetes и сопутствующим направлениям. Акция распространяется на курсы по безопасности в Kubernetes, Apache Kafka, базовому и продвинутому уровню Kubernetes, а также мониторингу и логированию в K8s.Перечень курсов, участвующих в акции: Безопасность в Kubernetes Apache Kafka Базовый уровень Kubernetes Продвинутый уровень Kubernetes Мониторинг и логирование в K8s
О школе
Слёрм — российский учебный центр для практикующих IT-инженеров: работает с 2018 года как образовательный проект компании Southbridge, которая больше десяти лет администрирует высоконагруженную инфраструктуру крупных заказчиков. Основные темы — DevOps, Kubernetes, SRE, Linux, Docker, Ansible, Terraform, CI/CD, мониторинг (Prometheus, Grafana). Курсы ведут инженеры, которые сами разворачивают и чинят такую инфраструктуру на практике, а не только читают лекции. Для ученика из Узбекистана языкового барьера нет — всё преподавание на русском, а вебинары по расписанию идут по московскому времени: в Ташкенте, Самарканде и Бухаре это на 2 часа позже.
Кому подходит и что даёт DevOps-специализация в Узбекистане
Слёрм — не курс «войти в IT с нуля». Программы рассчитаны на тех, кто уже работает системным администратором, разработчиком или тестировщиком и хочет прокачаться в DevOps, Kubernetes или SRE. Без базовых навыков Linux, сети и командной строки заниматься тяжело — школа сама честно предупреждает об этом на страницах курсов. По собственным данным школы, обучение здесь уже прошли больше 80 000 специалистов, а фирменный формат — не видео с конспектом, а собственная виртуальная инфраструктура: кластер, ноды и сервисы, которые нужно настраивать, ломать и чинить, как в реальной эксплуатации.
Спрос на такие навыки в Узбекистане растёт вместе с рынком труда. По итогам 2025 года на hh.uz медианная зарплата в вакансиях на позицию DevOps-инженера — около 10,89 млн сум в месяц, и это близко к медианным ожиданиям в резюме соискателей (около 10,93 млн сум). Для сравнения: у разработчиков в целом ожидания в резюме заметно ниже медианы по вакансиям (5,5 млн против 8,9 млн сум) — там рынок скорее на стороне работодателя. У DevOps-инженеров баланс почти равный: специалистов с реальным опытом Kubernetes и продакшена немного, и работодатели готовы платить за них по рынку. Больше 90% вакансий в IT-сфере страны сосредоточено в Ташкенте, но удалённая работа на российские и международные компании для инженера с таким профилем — обычная практика, а не исключение.
Оплата, часовой пояс и документ по итогам обучения
Слёрм — российское юридическое лицо, оплата курсов идёт через российский платёжный шлюз в рублях. Карты Uzcard и Humo для этого не подходят — они работают только внутри Узбекистана. Рабочие варианты — карта Visa или Mastercard, выпущенная узбекским банком, либо перевод с карты российского банка на Uzcard или Humo с последующей конвертацией. Актуальный список способов оплаты стоит уточнить в поддержке школы перед покупкой курса.
По итогам курса школа выдаёт собственный сертификат — это не диплом о профессиональной переподготовке государственного образца, а внутренний документ учебного центра. Для узкой инженерной специализации вроде Kubernetes или SRE это не критично: в DevOps-сообществе бренд Слёрма узнаваем, и на собеседовании работодатель обычно смотрит на реальные задачи из виртуальной лаборатории и опыт кандидата, а не на формальную бумагу.
Слёрм — специфический выбор: он не заменит курс «профессия с нуля» и не годится тем, кто только присматривается к IT. Но для инженера с опытом Linux и желанием закрыть пробел в Kubernetes или Site Reliability Engineering это один из немногих русскоязычных вариантов с практикой на реальной инфраструктуре, а не в теории. Разница в 2 часа с Москвой и оплата через шлюз — детали, которые решаются один раз перед первым вебинаром.
