Курсы по инженерии данных онлайн в Узбекистане
Курсы Data Engineer онлайн в Узбекистане: Python, SQL, Airflow, ETL. Кто нанимает дата-инженеров в Узбекистане и с чего начать профессию.
Отображаются 1-15 из 35
Онлайн-курс по SQL
За 2 месяца освоите MS SQL с нуля — и с его помощью сможете работать с данными и аналитикой без помощи разработчиков
- Персональный наставник
Основы реляционных баз данных SQL
Полный курс по SQL - работа с реляционными базами данных. Научись работать с MySQL, PostgreSQL и Microsoft SQL Server
- Выдаётся сертификат
Комплект курсов MongoDB для разработчиков и DevOps и NoSQL. Нереляционные базы данных
«MongoDB для разработчиков и DevOps»: Научись работать с одной из самых востребованных NoSQL-СУБД — MongoDB. Ты освоишь документоориентированный подход к хранению данных, создание коллекций, индексов и агрегаций, а также разберёшься в масштабировании, шардинге и репликации. «Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных»: Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы.
- Выдаётся сертификат
Основы SQL
Вы обучитесь основам SQL — языка структурированных запросов к реляционным базам данных.
- Домашние задания с проверкой
SQL: работа с базами данных
Запишитесь на курс SQL от Нетологии и изучите основы работы с базами данных. Получите сертификат и доступ к материалам сразу после регистрации. Пройдите обучение онлайн за 2 недели.
- Сертификат по завершении
Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens
Отточи Data-Driven подход к разработке, освой SQL и DataLens на нашем интенсиве
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
6 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
MongoDB для разработчиков и DevOps
Научись работать с одной из самых востребованных NoSQL-СУБД - MongoDB. Освой документоориентированный подход к хранению данных.
- Выдаётся сертификат
DWH на основе GreenPlum
Вы узнаете что такое DWH, СУБД GreenPlum и научитесь администрировать его.
Инженер данных с нуля
Обучение на инженера данных для начинающих специалистов.
Инженер данных
Научитесь разрабатывать архитектуру данных и освоите проектирование пайплайнов. Узнаете, как создавать витрины и хранилища. Добавите в портфолио 9 проектов.
SQL и получение данных
Изучите SQL на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте основы работы с базами данных, создание запросов и анализ данных за 2 месяца. Обучение с практическими заданиями и сертификатом. Начните карьеру аналитика данных с нуля.
- Сертификат по завершении
- Старт 25 сентября
PostgreSQL База
Практический курс по работе с СУБД PostgreSQL.
ClickHouse: Эффективная работа с большими данными
Главная задача курса обучения — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объемами данных. Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке.
Комплект курсов NoSQL. Нереляционные базы данных и MongoDB для разработчиков и DevOps
«Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных»: Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы. «MongoDB для разработчиков и DevOps»: Научись работать с одной из самых востребованных NoSQL-СУБД — MongoDB. Ты освоишь документоориентированный подход к хранению данных, создание коллекций, индексов и агрегаций, а также разберёшься в масштабировании, шардинге и репликации.
- Выдаётся сертификат
Расширенный фильтр
Инженерия данных в Узбекистане — пока нишевая специализация: отдельных вакансий с точным названием «дата-инженер» на рынке заметно меньше, чем позиций аналитика данных или программиста. Зато сам аналитический и data-сегмент растёт быстрее любого другого направления в IT: по данным hh.uz, зарплаты в BI- и data-аналитике за 2025 год выросли более чем вдвое год к году — а вместе с ростом data-команд рано или поздно появляется отдельная потребность в инженерах, которые эти данные готовят.
Чем занимается дата-инженер
Дата-инженер строит pipeline: настраивает регулярную выгрузку данных из внешних систем, банковских или телеком-платформ, склеивает их в единое хранилище и следит, чтобы аналитик получал чистые и актуальные таблицы, а не сырой лог с дублями. Это инженерная работа, ближе к бэкенд-разработке, чем к построению дашбордов.
Зарплатный ориентир
Прямого медианного значения по вакансиям «дата-инженер» для Узбекистана пока недостаточно, чтобы называть точную цифру — рынок слишком узкий. Ориентиром может служить зарплата смежных технических профессий: медианное предложение по позиции «Программист, разработчик» на hh.uz в 2025 году — около 8,9 млн сум, а средняя зарплата системного администратора — около 9,5 млн сум. Дата-инженер как более редкая техническая специализация обычно оценивается на уровне этих цифр или выше, но конкретная вилка сильно зависит от работодателя — чаще всего это банк, платёжная система или телеком-оператор с собственной data-инфраструктурой.
Что изучают на курсе
- Python и SQL. Базовый инструментарий для пайплайнов.
- Airflow. Оркестрация и планирование ETL-задач.
- Spark. Обработка больших объёмов данных.
- ClickHouse и PostgreSQL. Хранилища для аналитики.
- Docker. Упаковка сервисов пайплайна.
Нюанс. С нуля в дата-инженерию заходить сложнее, чем в аналитику данных или программирование: нужен уверенный Python и понимание баз данных ещё на входе в курс. Если пока не пишете код регулярно, начните с базового курса SQL и Python.
Кому подходит
Лучше всего в дата-инженерию заходят программисты, которые хотят специализироваться на данных, и дата-аналитики с уверенным SQL. Курс занимает 6–9 месяцев. Рынок вакансий в Узбекистане пока небольшой, но растёт вместе с числом ИТ-компаний — резидентов IT Park, где появляется всё больше собственных data-продуктов, а не только аутсорсинг разработки.
Частые вопросы
Стоит ли идти в дата-инженерию, если рынок вакансий пока небольшой?
Если интересна инженерная сторона работы с данными — да: небольшой рынок сегодня означает низкую конкуренцию за позицию завтра, когда data-команды местных компаний вырастут. Тем, кому важен быстрый вход в профессию, разумнее начать с дата-аналитики — там вакансий больше уже сейчас.
Какой английский нужен для работы дата-инженером?
Документация по Airflow, Spark и большинству инструментов — на английском, поэтому уровня чтения технических текстов достаточно для старта. Разговорный английский нужен только для вакансий в экспортных IT-компаниях с зарубежными заказчиками.
Направления: Big Data, PostgreSQL, SQL, Базы данных, Инженер данных
Промокод скопирован