Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 1-15 из 433
Нейросети для HR
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
HR-аналитика
Практический онлайн-курс, на котором вы научитесь принимать решения на основе данных, оптимизировать расходы на HR-процессы и автоматизировать рутину. Освоите необходимые инструменты HR-аналитики: Excel, SQL, Power BI. Научитесь правильно презентовать выводы бизнесу.
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Графический ИИ-дизайнер
Освойте востребованную профессию с нуля за 3-4 месяца. Соберите портфолио из 10+ проектов и освойте ИИ-инструменты дизайнера. Выйдите на заработок 100 000р+, работайте удаленно в гибком графике.
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
BI-аналитик с нуля (индивидуальный тариф)
Курс BI‑аналитики обучает сбору данных, их анализу и визуализации для принятия управленческих решений. Студенты изучают SQL, инструменты BI‑аналитики и методы построения дашбордов. В ходе обучения рассматриваются реальные кейсы бизнеса и создаются аналитические отчёты и панели мониторинга. Программа помогает освоить навыки подготовки данных и визуальной аналитики. Индивидуальный тариф включает обучение в малых группах, личные встречи с наставником, ускоренную проверку домашних заданий и дополнительные карьерные консультации.
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- 10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Аналитик данных с нуля (индивидуальный тариф)
Курс Аналитик данных от Skypro — это онлайн-программа для освоения востребованной профессии с нуля. Подходит для новичков 18–55 лет без опыта в IT и технического бэкграунда. На курсе вы освоите ключевые инструменты аналитика: Excel, Google Sheets, SQL и Python. Научитесь применять методы статистического анализа, работать с продуктовыми метриками, проводить A/B-тестирование и строить наглядные дашборды. Много практики на реальных бизнес-задачах: от сбора и очистки данных до формулирования гипотез и презентации отчетов. Вы можете выбрать комфортный формат: стандартный тариф с проверкой домашних заданий за 48 часов или индивидуальный с проверкой за 24 часа, 10 личными встречами с наставником-экспертом, 4 уроками английского для работы и гарантией прохождения испытательного срока. Результат обучения — диплом о профессиональной переподготовке, готовое портфолио с проектами и помощь центра карьеры в трудоустройстве со стартовой зарплатой от 90 000 ₽ до 94 000 ₽. Доступ ко всем материалам курса остается навсегда.
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- 10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Менеджер по работе с маркетплейсами с нейросетями
Ваш путь к удалённой работе и стабильному заработку. Освойте востребованную профессию с нуля: научим регистрироваться на площадках, находить клиентов и делать первые продажи. Вы научитесь с помощью AI-инструментов автоматизировать ключевые задачи. Научим масштабировать доход, управляя несколькими проектами одновременно.
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
BI-аналитик с нуля
Курс BI‑аналитики обучает сбору данных, их анализу и визуализации для принятия управленческих решений. Студенты изучают SQL, инструменты BI‑аналитики и методы построения дашбордов. В ходе обучения рассматриваются реальные кейсы бизнеса и создаются аналитические отчёты и панели мониторинга. Программа помогает освоить навыки подготовки данных и визуальной аналитики.
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- 10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Инженер по тестированию
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Аналитик BI
Курс Нетологии «Аналитик BI». Научим использовать ИИ в работе. Освойте Tableau и Power BI, соберёте до 8 проектов. 12 вебинаров, встречи с аналитиками AW BI и консультации экспертов.
- Сертификат по завершении
1С-аналитик
Курс «1С-аналитик»: старт в профессии через 4 месяца, 30 заданий с проверкой, вебинары с экспертами и карьерная поддержка. Диплом Нетологии и свидетельство 1С.
- Сертификат по завершении
Инженер по ручному тестированию
«Инженер по ручному тестированию» от Нетологии — старт в ИТ уже через 2 месяца. 20+ проектов, API-тестирование, карьерная поддержка. Эксперты из VK и Т-Банка.
- Сертификат по завершении
Кадастровый инженер. Обучение 6 мес. Диплом Москвы!
Диплом о профессиональной переподготовке, разрешающий практику. Рассрочка 0%
Проектирование инженерных систем - курс переподготовки
«Проектирование инженерных систем» — переподготовка для руководителей и сотрудников проектно-строительных организаций, коммунальных предприятий, органов государственной власти и местного самоуправления. «АПОК» помогает пройти курс в сжатые сроки и приобрести новую специальность в сфере проектирования на базе первого образования за 1, 5 месяца. Без отрыва от труда и очных занятий — организуем профпереподготовку через интернет. Профессиональная переподготовка — дополнительное образование. Курсы помогают приобрести квалификацию проектировщика на базе диплома ВУЗа или ССУЗа, сформировать компетенции для проектирования внутренних и наружных инженерных коммуникаций в промышленности и гражданском строительстве. Профиль программы: комплексное изучение технологий выполнения предпроектных инженерных изысканий, проектирования наружных и внутренних сетей инженерного обеспечения объектов капитального строительства; проектно-конструкторские решения, расчеты и контроль качества строительства сетей электроснабжения, систем водоснабжения, водоотведения, теплогазоснабжения, иного санитарно-технического и инженерного оборудования. Программа обучения соответствует:закону № 273-ФЗ «Об образовании»;ФГОС 08. 03. 01 «Строительство» ;ЕКС «Инженер-проектировщик»;профессиональным стандартам 16. 146–16. 150 и пр.
Инженерная геология - курс переподготовки
Инженерно-геологические изыскания — сложный технологический процесс, который могут выполнять только специалисты с профильным образованием. Учебный центр «АПОК» проводит переподготовку по инженерной геологии, используя дистанционные образовательные средства. Обучение через интернет позволит вам совмещать курсы с профессиональной деятельность, а также выбирать удобное место, длительность и время ежедневных занятий. Профессиональная переподготовка — вид дополнительного образования, который позволяет получить законный диплом за срок от 1, 5 месяцев. Такое обучение могут пройти только специалисты, уже имеющие базовую профессию. Благодаря отсутствию общеобразовательных тем, вы сможете освоить специальность в короткие сроки. Для этого достаточно изучить профильные темы через интернет и сдать тестирование.
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован