Основы SQL
Вы обучитесь основам SQL — языка структурированных запросов к реляционным базам данных.
- Домашние задания с проверкой
Курсы Data Engineer онлайн в Узбекистане: Python, SQL, Airflow, ETL. Кто нанимает дата-инженеров в Узбекистане и с чего начать профессию.
Отображаются 1-1 из 1
Инженерия данных в Узбекистане — пока нишевая специализация: отдельных вакансий с точным названием «дата-инженер» на рынке заметно меньше, чем позиций аналитика данных или программиста. Зато сам аналитический и data-сегмент растёт быстрее любого другого направления в IT: по данным hh.uz, зарплаты в BI- и data-аналитике за 2025 год выросли более чем вдвое год к году — а вместе с ростом data-команд рано или поздно появляется отдельная потребность в инженерах, которые эти данные готовят.
Дата-инженер строит pipeline: настраивает регулярную выгрузку данных из внешних систем, банковских или телеком-платформ, склеивает их в единое хранилище и следит, чтобы аналитик получал чистые и актуальные таблицы, а не сырой лог с дублями. Это инженерная работа, ближе к бэкенд-разработке, чем к построению дашбордов.
Прямого медианного значения по вакансиям «дата-инженер» для Узбекистана пока недостаточно, чтобы называть точную цифру — рынок слишком узкий. Ориентиром может служить зарплата смежных технических профессий: медианное предложение по позиции «Программист, разработчик» на hh.uz в 2025 году — около 8,9 млн сум, а средняя зарплата системного администратора — около 9,5 млн сум. Дата-инженер как более редкая техническая специализация обычно оценивается на уровне этих цифр или выше, но конкретная вилка сильно зависит от работодателя — чаще всего это банк, платёжная система или телеком-оператор с собственной data-инфраструктурой.
Лучше всего в дата-инженерию заходят программисты, которые хотят специализироваться на данных, и дата-аналитики с уверенным SQL. Курс занимает 6–9 месяцев. Рынок вакансий в Узбекистане пока небольшой, но растёт вместе с числом ИТ-компаний — резидентов IT Park, где появляется всё больше собственных data-продуктов, а не только аутсорсинг разработки.
Если интересна инженерная сторона работы с данными — да: небольшой рынок сегодня означает низкую конкуренцию за позицию завтра, когда data-команды местных компаний вырастут. Тем, кому важен быстрый вход в профессию, разумнее начать с дата-аналитики — там вакансий больше уже сейчас.
Документация по Airflow, Spark и большинству инструментов — на английском, поэтому уровня чтения технических текстов достаточно для старта. Разговорный английский нужен только для вакансий в экспортных IT-компаниях с зарубежными заказчиками.
Направления: SQL, Базы данных