Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн
Курсы Data Science и машинного обучения в Узбекистане: программа Skillbox.uz «Data Scientist с нуля до Junior», зарплаты дата-сайентистов в Узбекистане в 2026 году.
Отображаются 1-6 из 6
Активны:
Робототехника и искусственный интеллект
Программа бакалавриата объединяет знания и навыки в области робототехники и разработки искусственного интеллекта. Студенты изучают различные аспекты робототехники - начиная от основных принципов построения роботов и их конструкции, до программирования и управления роботами. Они также изучают различные методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехнические системы
- Обучение работе с ИИ
Технологии искусственного интеллекта
Программа бакалавриата "Технологии искусственного интеллекта" предлагает студентам изучение и развитие компетенций в области искусственного интеллекта (ИИ) и его применения. В процессе обучения студенты ознакомятся с основными концепциями, методами и подходами в области ИИ и получат практические навыки в сфере искусственного интеллекта. Программа обеспечит студентов основными знаниями и навыками, необходимыми для понимания и применения технологий ИИ в их дальнейшей карьере
- Обучение работе с ИИ
Инженер искусственного интеллекта
Программа готовит специалистов для разработки, внедрения и сопровождения интеллектуальных систем. Студенты изучают машинное обучение, нейросети, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и анализ больших данных. Практический фокус — на программировании (Python, фреймворки TensorFlow/PyTorch), создании AI-моделей и их интеграции в реальные продукты для автоматизации бизнес-процессов и принятия решений
- Обучение работе с ИИ
Финансы
Программа магистратуры по Финансам предлагает студентам более глубокое понимание различных аспектов финансового менеджмента и инвестиций. В течение обучения студенты изучают теоретические принципы и практические навыки, необходимые для работы в финансовой отрасли
Интеллектуальные средства обработки информации
Программа бакалавриата "Интеллектуальные средства обработки информации" представляет собой образовательную программу, которая готовит студентов к работе в области информационных технологий и искусственного интеллекта. Она сочетает теоретические и практические знания, позволяющие студентам разрабатывать и применять интеллектуальные средства для обработки информации. Цель программы заключается в развитии у студентов навыков анализа, проектирования и разработки интеллектуальных систем, которые могут обрабатывать и анализировать большие объемы данных, принимать решения и выполнять задачи, требующие искусственного интеллекта. В программу включены такие дисциплины, как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и другие
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Курсы по Data Science и машинному обучению в Узбекистане совмещают локальные школы и филиалы международных платформ с оплатой в сумах. Skillbox.uz ведёт девятимесячный курс «Data Scientist с нуля до Junior»: Python, SQL, PyCharm и Jupyter Notebook, библиотеки NumPy и Pandas, визуализация в Power BI и Excel, работа с базами данных и API, а из более инженерных тем — Docker, Airflow, Kafka, Spark, GitLab, FastAPI и Grafana. Доступна сезонная скидка и рассрочка на 12 месяцев. Официальной гарантии трудоустройства нет, но есть Центр карьеры Skillbox с HR-консультантом, подготовкой к собеседованиям и доступом к закрытому каналу вакансий. Senior Digital в Ташкенте предлагает собственный курс Data Science с изучением Python, R, SQL и TensorFlow. GeekBrains.uz даёт выбор направления внутри Data Science — машинное обучение или аналитика данных, а IT-Курсы агрегируют более 20 программ от разных школ в Ташкенте.
Программа курса Skillbox.uz — от Python до Kafka и Spark
Программа «Data Scientist с нуля до Junior» заметно шире классического набора «Python плюс алгоритмы»: в неё входят инструменты для промышленной работы с данными — Docker для контейнеризации, Airflow для оркестрации пайплайнов, Kafka и Spark для потоковой и распределённой обработки данных, Grafana для мониторинга. Это признак того, что курс готовит не только к позиции классического дата-сайентиста, но и к смежным ролям вроде data engineer — специалиста, который строит инфраструктуру для передачи и хранения данных, а не только модели поверх готовых датасетов.
| Школа | Курс | Длительность / формат |
|---|---|---|
| Skillbox.uz | Data Scientist с нуля до Junior | 9 месяцев, рассрочка на 12 месяцев |
| Senior Digital | Data Science: Python, R, SQL, TensorFlow | уточняется на сайте школы |
| GeekBrains.uz | Data Science: ML или аналитика | уточняется на сайте школы |
Зарплаты дата-сайентистов в Узбекистане
По данным hh.uz за 2025 год, медианная зарплата дата-сайентиста — 8 717 519 сум в месяц. Это выше медианы среднего аналитика данных (5 790 005 сум по предложениям работодателей) и заметно выше средней зарплаты по стране за первое полугодие 2026 года, которая составила около 7,09 млн сум. При этом Data Science остаётся направлением с высоким порогом входа: программа Skillbox.uz на 9 месяцев с изучением промышленных инструментов вроде Kafka и Spark — не курс выходного дня, а серьёзная заявка на смену профессии.
Льгота для IT Park. Дата-сайентисты, устраивающиеся в компанию — резидента IT Park Uzbekistan, платят НДФЛ по ставке 7,5% вместо стандартных 12% — норма действует до 1 января 2028 года и повышает итоговую зарплату на руки при том же окладе от работодателя.
Кому подходят такие курсы
Девятимесячная программа Skillbox.uz подходит тем, кто готов инвестировать почти год в системное обучение и хочет закрыть не только классический Data Science, но и смежные инженерные темы вроде оркестрации данных. Более короткие курсы у Senior Digital или GeekBrains.uz подойдут тем, кто хочет сначала понять базовый набор инструментов — Python, SQL, основы ML — прежде чем вкладываться в длинную и дорогую программу.
Разрыв в зарплатах между дата-сайентистом и рядовым аналитиком данных в Узбекистане создаёт понятный стимул для роста внутри профессии: SQL и Excel открывают дверь в аналитику, а Python, статистика и работа с моделями — уже следующий, более оплачиваемый уровень.
Направления: Big Data, Data Science, Machine Learning
Промокод скопирован